CustomNet ：图片合成界的颠覆者 ，SD商品图融合有救了 ！ （）11月1日 消息:近日

（）11月1日 消息:近日，图图融清华大学和东京大学共同发布了一项名为CustomNet的片合技术 ，该技术旨在更好地将指定物品的成界图片融合到新生成的图片中，并确保原物品的商品出国劳务费用一览表样式和纹理细节得以还原。这项技术给SD商品图融合带来了一线生机。图图融从发布的片合测试案例来看 ，还原度也相当不错 。成界

项目地址:https://jiangyzy.github.io/CustomNet/

CustomNet是商品一种新颖的对象定制方法，它明确将3D新视角合成能力纳入对象定制过程中
。图图融通过整合这一能力
，片合CustomNet能够调整空间位置关系和视角，成界出国劳务从而产生多样化的商品输出，并有效地保留对象的图图融身份。这一技术的片合提出对于推动对象定制领域的发展具有重要意义 。

核心功能:

• 零拍摄对象定制:CustomNet 提供了一种零拍摄的成界对象定制方法，克服了现有优化和编码方法的出国打工时间消耗问题。与优化方法不同
  ，CustomNet 无需在测试时进行优化，节省了时间和计算资源。

• 明确视角和位置控制:该模型引入了3D新视角合成能力 ，使对象定制过程中可以明确调整空间位置关系和视角，产生多样的输出，同时有效地保留了对象的身份。这为用户提供了更多的日本租房控制权 。

• 灵活的背景控制:CustomNet 具有精细的设计 ，使用户可以通过文本描述或特定用户定义的图像来控制背景。这有助于克服现有3D新视角合成方法的局限性 ，使背景与对象更和谐 。

• 复杂场景数据处理:CustomNet采用了数据集构建管道，可以更好地处理现实世界的对象和复杂的背景。这增强了模型的适用性，使其能够处理更具挑战性的情境。

• 高质量输出:通过以上功能，CustomNet确保了对象身份的完整性
  ，并生成多样
  、和谐的个性化输出
  。这使它在识别保持、视角控制和图像和谐方面具有卓越能力 。

CustomNet 是一款强大的文本到图像生成模型，为用户提供了多方面的控制 ，使他们能够创建个性化的图像，同时保持图像的身份。这对于多种应用，如广告、创意设计和虚拟世界创建都具有潜力。