AI圈巨震！微软论文曝光GPT （）10月31日 消息:最近

（）10月31日 消息:最近
，圈巨微软的震微一篇论文引发了广泛讨论，揭示了GPT-3.5的软论真实参数量可能只有20B，远远小于之前官方宣布的文曝1750亿
。这一曝料在AI圈内引起了巨大的圈巨泰安哪家出国劳务可靠震动，让人们开始重新评估这一庞大模型的震微澳大利亚出国劳务怎么样可靠吗性能和潜力 。此论文还介绍了一个小型扩散模型CodeFusion，软论它只有7500万参数，文曝但在性能方面与大型模型相媲美，圈巨引发了人们对模型规模与性能之间的震微关系的思考。

CodeFusion是软论一个用于代码生成的模型 ，经过两个阶段的文曝训练，使用无监督预训练和有监督微调的圈巨去澳大利亚的出国劳务可靠吗方法，不断提升其性能
。震微在性能评估中  ，软论CodeFusion在top-1准确率方面表现出色
，尤其在Python任务中，几乎与GPT-3（175B参数）相媲美。而在top-3和top-5设置下，CodeFusion明显优于其他基线模型 。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.17680.pdf

然而 ，最引人关注的是日本房产GPT-3.5的参数量。以前人们普遍认为它有1750亿参数，但这篇论文声称它只有20B。这个巨大的参数量差异引发了广泛的猜测和讨论。一些人认为这可能是作者的手误，但也有人认为这一参数估计是准确的，因为一些小型模型在性能上与GPT-3.5相媲美。此外 ，还有人提出了对GPT-3.5的性能和参数量进行更深入研究的问题  ，以更好地理解这一庞大模型。

尽管这一论文引发了许多争议
，但我们仍需等待官方的数据披露以确定GPT-3.5的真实参数量  。这个问题引发了关于模型规模与性能之间关系的深刻思考，以及对GPT-3.5是一个小专家模型的集成还是通才模型的质疑 。这一争议仍在继续 ，只有等待更多信息的揭晓才能解开谜团 。