站长之家()10月21日 消息:近年来,GPT人工智能领域的人工主流模型透明度成为焦点,斯坦福大学、模型MIT、透明普林斯顿大学等机构合作提出了“基础模型透明度指数”来评估十大主流AI模型的度评出国劳务先交钱可靠吗透明度 。结果显示,位列普通人出国需要什么条件Llama2位列第一,GPT而GPT-4等模型的人工透明度较低。 尽管AI模型的模型社会影响日益增大 ,人们对于这些模型的透明构建
、训练和使用方式仍有诸多疑问,度评包括数据来源 、位列劳动力待遇等。GPT俄罗斯招聘中国工人然而,人工该评估系统也引发了一些争议
,模型一些开发者认为要求公司公开商业机密过于幼稚
。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2310.12941.pdf 尽管如此 ,透明度对于AI模型的发展和应用至关重要,尤其是在生成式AI领域 ,因为模型既有提高生产力的潜力
,也可能被用来伤害他人
。透明度的日本招聘不足可能导致模型被滥用,因此开发者需要更加注重透明度,包括对模型的构建
、功能、风险等方面的公开 。 然而 ,目前大多数主要基础模型开发者都未能提供足够的透明度
,这凸显了人工智能行业亟需改进透明度的问题 。同时
,开源基础模型如Llama2、BLOOMZ等获得较高评分,但仍有改进空间,因为只有极少数开发者透明地展示了模型的局限性和其他关键信息。 在当前的政策争论中,是否应该将人工智能模型开源成为一个争议焦点 ,但无论开源还是闭源 ,透明度都是关键因素,以确保AI模型的负面影响得到控制。