Keras 3.0正式宣布 引入崭新的大模子训练和部署性能 通过5个月的布引致力

（）11月29日 音讯:Keras3.0的式宣署性宣布符号着一次重要的刷新迭代，通过5个月的布引致力
，该版本在多个方面带来了昭著的入崭矫正。最先
，新的训练Keras3.0周全支援了TensorFlow、大模JAX和PyTorch框架，和部这意味着用户现在能够选择在分歧框架上运转他们的式宣署性Keras职责流。这种天真性为开辟者提供了更多选择，布引依据详细需要轻盈切换框架成为能够。入崭

不只云云，新的训练Keras3.0还停止了周全的大模重写，引入了崭新的和部大模子训练和部署性能
。用户能够在新版本中应用种种预训练模子，式宣署性席卷在后端中运用的布引40个Keras运用模子，以及KerasCV和KerasNLP中的入崭少量预训练模子。这为开辟者提供了更多壮大的工具，有助于建立更庞杂 、性能更优越的深度学习模子。

所在:https://keras.io/keras_3/

Keras3.0的另一个亮点是其高度向后兼容性 。日本企业直聘通过完成Keras2的团体API接口，Keras3.0使得大少数用户无需修改一切代码就可在新版本上运转之前的Keras剧本。这一特征确保了稳固的适度
，使得那些对新版本不太相熟或暂时不想升级的用户能够连续运用之前的版本。

看待框架的选择 ，Keras3.0支援整个后真个跨框架数据pipeline，席卷tf.data.Dataset pipelines、torch.utils.data.DataLoader工具、NumPy数组和Pandas数据框
、以及Keras的keras.utils.PyDataset工具。

这意味着用户能够运用种种数据pipeline停止训练 ，而不受详细框架的限制 。而新推出的疏散式API更是为解决多装备模子分片问题提供知道决计划，使得在大领域数据并行和模子并行方面越发高效。

综合来看，Keras3.0的宣布不只为深度学习开辟者提供了更多选择和工具 ，还在多方面的性能和天真性上有了昭著提升 ，为未来的深度学习运用奠基了越发松软的前提。