迷信家们打造了一种由 AI 驱动的「电子舌头」 为了制作这种「电子舌头」

10 月 20 日音讯 ：你是迷信否是曾猎奇冰箱深处那盒放了良久的果汁是否是还能平安饮用 ？一种新的「电子舌头」能够为你解答。

这一由野生智能（AI）驱动的家们系统能够检测食物的平安性和新颖度问题。钻研职员在 10 月 9 日宣布在《做作》杂志上的打造的电演讲中指出 ，这一系统还展现了 AI 怎样停止决议意图的种由流程。

为了制作这种「电子舌头」，驱动钻研职员运用了离子敏感场着力晶体管——一种能够检测化学离子的迷信装置。该传感器网络液体中的家们离子信息 ，并将其转移为算计性能够注释的打造的电电信号。

「咱们正在研发一种野生舌头，种由但咱们体验分歧食物的驱动流程不只依托于舌头自身 ，」该钻研的迷信合著者 、宾夕法尼亚州立大学的家们工程师 Saptarshi Das 在一份说明中说道。「咱们有舌头，打造的电舌头由与食物身分相互作用的种由味觉受体组成，并将信息通报给味觉皮层——大脑中的驱动一个生物神经网络。」

在这个新系统中，传感器充任舌头的脚色，而 AI 则饰演味觉皮层的性能 ，卖力感知味觉的大脑区域
。钻研团队将传感器与一个野生神经网络相连接 ，应用这个师法人脑信息解决形式的机械学习顺序，解决和注释传感器网络的数据 。

最后，Das 和他的同事为神经网络提供了一些综合某种液体酸度的日本打工参数
。通过这些参数 ，神经网络的酸度剖断准确率抵达了 91%。当他们准许神经网络自行设定酸度综合参数时，准确率提升到了 95% 以上。

随即
，他们用现实饮料对这一「舌头」停止了尝试。效果注解 ，该系统能够区分相似的软饮料或咖啡融合物
，推断牛奶是否是被稀释，甄别果汁是否是蜕变 ，并检测水中的全氟和多氟烷基物资（PFAS）。

通过一种名为 Shapley 加法注释的综合要领，钻研职员能够详情神经网络在得出论断时以为最主要的参数 。这种要领有助于迷信家明白神经网络怎样做出决议意图，这是 AI 钻研中的一个尚无解决的问题。

「咱们发现神经网络能够在数据中甄别出一些咱们人类难以明详情意的玄妙特征
，」Das 在说明中意味。「由于神经网络能够总体斟酌传感器的特征
，它能够减少一样正常能够涌现的转移
。」

这种应付转移的威力有助于提升传感器在其余运用中的稳当性 。通过其决议意图流程 ，神经网络能够解决暂时致使离子敏感场着力晶体管在某些状况下不稳固的转移 。

「咱们发现，纵然面临不圆满的状况，咱们照旧能够批准并作出决议意图 ，」Das 在说明中说。「这就是做作界的性质——足够了不圆满，但依然能够做出稳重的日本工作决议意图 ，就像咱们的电子舌头一致。」