英伟达宣布RAPIDS cuDF框架 pandas在GPU上运转速率快了150倍 达宣而且性能提升了150倍

（）11月9日 音讯:Nvidia 宣布了一款名为 RAPIDS cuDF 的英伟新版本 
，据称能够将 pandas 运转在 GPU 上
，达宣而且性能提升了150倍 。布R倍pandas 是上运一款盛行的鉴于 Python 的数据框架库，用于数据解决和综合。转速正规出国劳务公司排名中外人才网4w是多少钱它的率快加拿大出国劳务招聘信息电力工开源版本由 Wes McKinney 开辟和宣布，全世界约有950万开辟者运用。英伟新版本的达宣 RAPIDS cuDF 是鉴于 Apache Arrow 建立的 Python GPU dataframe 库 ，提供了相似 pandas 的布R倍 API，能够加载、上运过滤和支配数据 。转速

之前运用 cuDF 时 ，率快生存一些限制
，英伟新加坡出国劳务公司致使一些 pandas 性能无奈遇害于 GPU 减速算计。达宣另外，布R倍需要为 GPU 和 CPU 执行设想分歧的代码途径，而且在与其他 PyData 库交互时需要手动切换 cuDF 和 pandas 。新版本的 RAPIDS cuDF 解决了这些问题，提供了一致的 CPU/GPU 体验 ，使得 pandas 代码能够在 GPU 减速情况下运转而不需要修正。

Nvidia 意味，他们运用 DuckDB 的日本房产 H2O.ai 的 Database-like Ops Benchmark 对性能提升停止了基准尝试。尝试中运用了一个5GB 的数据集，蕴涵了一个衔接支配和一个高级分组支配。在 CPU 上运转的 pandas 平稳需要约5分7秒来执行这两个恣意 
，而在运用 RAPIDS cuDF 减速的 pandas 上平稳只要要约1.5秒 。

GPU 减速的 pandas 现在已经作为 beta 版在开源的 RAPIDS 版本23.10中提供。Nvidia 意味，它将很快退出到 Nvidia AI Enterprise 中
。这个新性能看待想要连续运用 pandas 停止庞大数据解决的数据迷信家来说异常有用，由于随着数据领域的增长，pandas 的性能会下落 ，而运用 GPU 减速能够赢得更好的性能
。

Nvidia 宣布的新版本的 RAPIDS cuDF 框架为数据迷信家提供了一特性能更高的选择。通过将 pandas 运转在 GPU 上  ，能够赢得最高150倍的性能提升 。这看待解决大领域数据的恣意异常有用 ，使得数据迷信家能够更高效地停止数据解决和综合。