KTRL+F:一项学问增强的文档内搜寻恣意，适时甄别文档中的语义宗旨 旨在提升信息走访作用

**划重心:**

1. 🚀 KTRL+F恣意是项学问一项学问增强的文档内搜寻问题，通过简单做作盘问要求适时甄别文档中的增强恣意甄别中的宗旨语义宗旨。

2. ⚙️ 与泄露机械阅览明白恣意分歧，文档内KTRL+F通过在短语嵌入中引入外部学问嵌入 ，搜寻适诸城出国劳务招聘贴吧有用平稳了速率和性能。文档

3. 🌐 该模子通过增强左右文学问，语义在文档中完成准确周全的项学问搜寻和检索，旨在提升信息走访作用 。增强恣意甄别中的宗旨

（）11月21日 音讯:韩国迷信手艺院（KAIST）的文档内野生智能钻研职员与三星钻研的协作，一同提出了一项名为KTRL+F的搜寻适学问增强的文档内搜寻恣意 。该恣意要求模子通过简单做作盘问适时甄别文档中的文档出国劳务公司排名前十语义宗旨，以应付现有模子在面临幻觉 、语义低延紧张难以应用外面学问等方面的项学问应战。

与泄露的增强恣意甄别中的宗旨机械阅览明白恣意分歧
，KTRL+F评价模子的文档内威力不只是鉴于提供的左右文
，还要求模子应用左右文之外的出国劳务资质商务部查询信息 。为解决应战，钻研职员提出了一种学问增强短语检索模子，通过在短语嵌入中引入外部学问嵌入，有用平稳了速率和性能。这一模子增强了左右文学问，使得在文档中停止准确和周全的搜寻和检索，进而提升了信息走访的作用。日本求人

KTRL+F的体贴点是在适时状况下甄别文档中的语义宗旨  ，通过简单做作盘问应用外部学问。评价宗旨席卷模子找到整个语义符号的威力 、应用外下属令以及适时支配。通太过析种种基线模子（天生式 、提取式和检索式模子），运用List EM 、List Overlap F1和Robustness Score等宗旨 ，评价外部学问的整合，并通过用户钻研验证知道决KTRL+F所完成的增强搜寻体验。

KTRL+F引入了一项学问增强的文档内搜寻恣意，并提出了一种学问增强的短语检索模子 ，通过在短语嵌入中增长外部学问嵌入
，有用平稳了速率和性能。KTRL+F的可伸缩性和有用性为未来信息检索和学问增强畛域的进一步生长提供了时机。

未来的钻研偏向席卷钻研用于适时解决的端到端可训练体系组织 ，将外部学问检索和集成到可搜寻的索引中。提议将KTRL+F扩张到席卷适时学问（如音讯）的领域，并通过较为拥有分歧实体链接器的模子，钻研高质量外面学问的主要性 。对所提出模子中学问聚拢设想的进一步评价以及对KTRL+F中基线模子及其限制性停止特殊试验也是提议的钻研偏向。

项目网址:https://github.com/kaistAI/KtrlF

论文网址:https://arxiv.org/abs/2311.08329