站长之家()10月23日 消息:中科院国家天文台的中科开源星语 StarWhisper天文大模型在甲骨文 AI 研究院与 LanguageX AI Lab 联合发布的 CG-Eval 上获得了总排名第二的成绩。该模型在数学推理和天文能力方面接近或超过了 GPT3.5Turbo
。院国 星语StarWhisper是家天一个基于天文大模型StarGLM开发的开源项目
,旨在提升大模型在天文通用知识和多模态任务上的文台能力,为未来可部署于望远镜阵列的开源科学具身智能——司天大脑打下基础。 项目地址:https://github.com/Yu-Yang-Li/StarWhisper 星语StarWhisper系列模型包括6B,天文7B,大模13B
,中科14B,院国20B等规模
,家天通过数据集清洗、文台监督微调、开源DPO等方法
,天文缓解了大模型在天文领域的大模幻觉现象
,提升了数学推理、中科代码能力等方面的www.hijob.jp日本招聘网站表现
。 星语StarWhisper可以通过AI-wisemodel平台下载模型权重后加载,也可以通过Wenda(闻达)实现多种天文相关的文本处理、知识库回答
、AI绘画等任务。项目源码遵从Apache-2.0license,部分模型权重使用需遵从相应许可
。 星语StarWhisper是司天工程的备选方案之一 ,司天工程是我国面向时域天文学所提出的“十五五”天文重大基础设施,一期计划在国内多个优选观测台址布置54台(18组)口径1米级的大视场望远镜 ,组成多波段同时监测网络 。 核心功能: 整合天文知识 ,缓解幻觉现象 处理天文多模态任务 ,如图像生成与识别 提升数学推理、代码能力等 适配司天工程的观测Agent需求 开源代码和部分模型权重