为甚么只有 AI Ready  ，能力拥抱 AI Native ？ 摘要：AI Agent 发作在即

摘要：AI Agent 发作在即，为甚但也许大一面企业还没做好 AI Ready。力拥

在 ChatGPT 宣布一周年之后，为甚大模子的力拥下一个洼地是甚么？

2023 年 11 月，比尔·盖茨宣布了一篇文章，为甚他意味
，力拥合肥正规出国劳务公司AI 署理（Agent）将是为甚大模子之后的下一个平台，不只转变每一小我私家与算计机互动的力拥形式 ，还将在五年内完全转变咱们的为甚生涯 。

现在 ，力拥越来越多的为甚大模子公司 、科技公司最先结构 Agent ，力拥为 AI Native 时期做准备 。为甚

譬如 ，力拥昆仑万维宣布了“天工 SkyAgents ”平台，为甚智谱 AI 宣布了 CogAgent 模子，具有鉴于视觉的 GUI Agent 威力 。字节跳动旗下的飞书，推出了一个 AI 产物“飞书智能同伴” ，能够看做 Agent 的一种组合状态。OpenAI 行将绽放的 GPT Store，就是打造的 AI Agent 市肆。

一般 ，2023 年被看做大模子元年，而 2024 年被看做大模子大领域落地元年。

有人说，“世间一天，AI 一年”。出国务工哪个国家最赚钱对许多企业而言 ，在议论走向 Agent 的 AI Native 化之前 ，也许更应该优先议论的问题是
，你 AI Ready了吗？

1.从 AI 玩具到 AI 工具

2023 年 ，大模子公司在忙于找算力 、炼模子 ，AI 运用层公司忙于找场景做 AI 革新或 AI 原生运用。日本劳务

这一轮的天生式 AI 被热炒为 AI 时期的家当革新，因而它不只是是知足写诗作画等 to C 的娱乐性需要 ，还需要知足于 to B 畛域的提升消辛苦的需要。2023 年 ，大模子主要还停止在前者的 AI 玩具阶段
，而往年将会更多退出 AI 工具阶段 。

通过一年的钻研期，暂时大模子的运用状态
，大致上能够分为两大类：“+AI 与 AI+” 。

第 一类“+AI”就是在原有的软件系统上做加法 ，样板代表就是 Co pilot  。

微软将其软件全家桶都增加了 Co pilot 的性能 ，连 Bing Chat 的名字都直接改为了 Co pilot 
。在海内，也有一些 SaaS 软件实验做 Co pilot
 ，譬如大数据综合与宗旨平台厂商 Kylingence。

第二类“AI+”就是 AI 原生运用 ， 相看待老练的运用聚焦在AI天生文本、AI天生图像、AI天生视频三大场景，普通人怎么申请出国打工各个畛域都降生了一批 AI 新星。

AI 天生文本以对话机械野生主，代表产物是 ChatGPT
、Bard
、文心一言等；AI 天生图像畛域 ，以 Midjourney、DALL-E 为代表；AI 天生视频
，以 Runway、Pika 为代表。

2024 年 ，AI Agent 将是大模子之后下一个发作点。www.hijob.jp日本招聘网站要是大模子是未来水电煤正常的前提装备，那末 Agent 则是未来用户征战 、运用 AI 的形式。Agent 将会成为大模子在 to B 场景落地的主要形式之一 。

昨天，大模子落地另有一系列尚待解决的应战，利润太高、生存幻觉 ，以及无奈从 Demo 形成真正解决现实场景等问题。

AI Agent 厂商澜码科技首创人周健曾意味：“咱们征战到的客户，不论是银行保障
，照样种种国家电网
，西方航空、南方航空这样的央国企，照样响应的中等民企，三四亿支出的民企
，以至是一些小的企业，实在都邑遇到这样的一个难题——模子怎样那末贵，算力也很贵 。”因而 ，周健意味，怎样做到让大模子能够在企业能够被用起来
，现实施展营业价值将是未来重心斟酌的偏向。

怎样真正把大模子转化为 AI 工具，引入自身的营业流？2023 年 11 月飞书 CEO 谢欣曾提出一个“AI Ready”的理想 ，指企业在数据系统等方面为拥抱 AI 做好准备 ，与 AI 时期一同先进。

去年，许多企业对大模子的退出呈张望状态，也许仅由一小一面主动拥抱新颖事物的职工自觉尝鲜。

而往年，AI Ready 这件事
 ，需要企业越发系统性
、周全性地退出，这是踏向 AI 时期的第 一齐踏板。

2.AI ready 没有捷径

为甚么要零丁提出“AI Ready”的理想
？

这跟大模子的职责原理有关 。大模子是一个手艺综合体
，它涉及到大算力、大数据 、大算法的各个方面。企业运用 AI 的场景基础是鉴于行业和场景的数据加营业流程，这是真正让 AI 退出企业的内核，而且没有捷径 。

企业数字化水准越高
，积淀的高质量数据越多，大模子的养料就越雄厚——AI Ready 的状态就越充足
。从这个角度来说，大模子的生长未必水准上推进了企业数字化的历程。

分歧的大模子性能最终会趋同，价值也会下降，最 大的悬殊化将泉源于数据的悬殊化 。

通用大模子知晓天下学问
，但在解决专业学问畛域上威力有余 ，以至会一本正派地信口雌黄。为了让智慧的大脑更好地为企业效劳，需要给它更专业的企业数据及系统信息积淀，让它从“智慧大脑”形成“有智慧大脑的企业专家”。

数据的质量看待大模子效验作用昭著 。譬如 ，Llama 2 的钻研职员在做微调时发现大一面第三方的 SFT（有监视微调）数据集千般性与质量都有余 ，因而他们自身建立了 27540 个高质量标注数据集 ，能够昭著提升 SFT 的效验。

相较于互联网上的公然数据集，这些专业学问数据往往掌握在企业自武艺中 ，属于“独 家秘方” 。专业数据越多 
、质量越高 ，价值也就越大 ，企业想要大模子部署效验展现好，离不开企业提供足量 、质量够高的数据来支持模子的二次训练与微调。

譬如
 ，客服是一个 AI 优先革新的场景 。要是一家美妆电商公司运用不加企业数据驯养的大模子 ，AI 客服就无奈明白这家企业的赔付逻辑、商品状况，就无奈真的负担起客服的职责。

数字化水准的上下与 AI Ready 的状态息息有关。数字化水准较低的企业，AI Ready 的状态也会较为差。

譬如，要是企业还停止在泄露的纸质办公的阶段，数据都没有数字化，大模子更是“巧妇为难无米之炊” 。

一些领域较大的企业数字化水准其实不差
，一连上了分歧的营业系统，一同装载了企业的数据资产 。但由于缺少一致的数据治理 ，致使数据散落在分歧的“数据烟囱”中 ，也很难一键导入大模子。

而做好数字化的企业，AI Ready 的状态就较为充足 。

这一类企业 ，要末之前做过相似数据中台这样的数字化修复项目
，把数据资产停止了规范化的治理，但能够修复周期较为长
，利润较为高；要末就是应用飞书这样的一体化职责平台 ，修复一个在线型的学习型组织 ，在积淀数字化资产的同时，还能够买通各个第三方营业系统，突破数据烟囱。

一旦做好 AI Ready，只有选择一个适宜的通用大模子底座 ，就能够把 AI 引入营业场景 ，完成 AI 革新 
。

3.怎样完成 AI Ready
？

最 先完成 AI Ready 的企业 ，已经抢先拥抱 AI 了。飞书就是其中一个代表性的工具。

安克立异是一家全世界化的消耗电子企业 ，有一项很主要的职责是消耗者洞悉。他们会把销售流程中失去的用户反应网络回来离去，停止分类和打标签，并把这些数据遗失在自研的 QMS 质量治理系统中。

已往，要想应用这些数据反向指示营业 ，譬如搞清晰消耗者为甚么退货，在哪一个渠道上总是退货等问题，需要装备一个专门的研发团队 ，登录系统 ，下载数据，制作报表 。

而去年，通过飞书智能同伴，安克立异正在把 QMS 系统停止新一轮的迭代升级
，产物司理 、研发团队
、客服团队
，都能够在飞书上运用直接用问答的形式停止提问，倏地知道退换货的渠道
 、缘由 、数目以及下一步的革新措施等等 。

安克立异研发工程师 William 意味，飞书智能同伴 ，让质量治理系统，形成了「质量智库」 ，“就像打个响指一致” ，这些症结洞悉就在身旁 ，被真正用起来。

飞书不是唯 一能做 AI 这件事的企业，但飞书的特征在于 ，飞书饰演的脚色不只是数字化工具 ，照样一个 AI 共创者。

飞书的定位是“AIl in One”的综合性职责平台。最 新刷新的飞书 7 的总体产物理想是“营业在手边”，在对企业信息停止充足积淀的前提上，绽放接口给第三方系统。

看待各个解决 to B 蜿蜒场景数字化的企业而言，飞书“All in One”的产物定位正好与其孕育发生互补。

新核云是一家制作业SaaS厂商，为制作业客户提供“MES+ERP”的工场治理系统，其数字化终端选择了与飞书协作。

新核云首创人陶滨江曾分享与飞书协作的思索：“新核云作为蜿蜒SaaS厂商，中心协作力是解决制作业的营业问题，席卷产研供销服（消费 
、研发、提供链、销售、效劳）各个枢纽关头，但其实不太需要自研一个终端入口。这是选择飞书作为数字化终端入口的主要缘由。”

现在的一个飞书约即是“Slack+Zoom+Google Doc+Workday+Airtable+Teambition”，未来还能够连续加，都集成在一个平台。这使得飞书成了一个主要的管道 ，让企业做作完成数字化转型 。

另一方面，在资助企业完成数字化的同时，飞书智能同伴能够做作承接数字化的效果，资助企业一键驱动 AI 。

飞书推出的智能同伴 ，有学问、有影象，有自动性，也能透彻到营业中 。在实质创作、实质总结、数据综合 、场景建立、系统搭建等营业场景
，用户均可与智能同伴一同同事 。另外，“飞书智能同伴”作为一个绽放的 AI 效劳框架 ，企业可依据营业场景自主选择顺应的下层大模子 。

据公然信息显现，飞书智能同伴已经与数家企业停止了深度共创，除了前文提到的安克立异，还与元气森林一同钻研 AI 在门店治理场景提效的能够性；与企业效劳公司数米科技一同应用飞书智能同伴重塑销售场景；与电商营销公司追极传媒协作 ，用 AI 打造有用营业流程……

相比更偏小我私家提效的大模子运用，飞书智能同伴的“企业”属性似乎更强，能够说每一个企业场景运用就是一个 Agent 。

AI 将会是水电煤一致的下层威力，不是整小我私家都要自身产水产电，而是思索怎样用好它们。企业需要一个好的工具战争台来让自身迅速入局。飞书的特质确定了它也许是最 好的选择之一 ，是关上就能够用的 AI 水龙头
。（作者｜甲子光年 赵健）