Mural 推出 Mural AI
 ：与微软 Microsoft 365 Copilot 集成 通过将 Copilot 与 Mural 整合

11 月 3 日音讯:Mural周三宣布了与 Microsoft 365 Copilot 及其原生天生野生智能工具 Mural AI 的微软集成。该性能在周三正式向企业客户绽放，集成与此同时
，微软为 Microsoft 365 付用度户提供的集成 Copilot 也正式退出运营
。

通过将 Copilot 与 Mural 整合 ，微软双方的集成阜宁同爱出国劳务咨询电话用户现在能够应用 Copilot 在 Mural 中搜寻一定的模板或 Mural 。模板是微软拥有一定谐和运动性能的预设结构
，而 Mural 是集成模板的聚拢
，相似于文档的微软文献夹 。

用户也能够提醒 Copilot 为某种种其余谐和聚会引荐预设模板。集成

在 Mural 中的微软 Copilot 性能席卷为种种运用顺序提供搜寻性能。譬如，集成销售代表能够运用 Copilot 作为搜寻工具 ，微软定位准许企业与客户互动以更好地明白其需要的集成客户发现模板。设想师能够运用 Copilot 总结头脑风波 Mural 中的微软出国劳务澳大利亚超市理货员工资多少方便贴，产物司理能够运用 Copilot 定位旨在指导团队终了构想流程的项目驱动模板。

据 S&P Global Market Intelligence 的综合师 Rosanna Jiminez 意味，由于 Copilot 使 Mural 的预设模板可搜寻，它也使 Mural 的工具对首次实验可视谐和的用户越发随意纰漏走访
。

她说
：「Mural 的 AI 性能将运用户更快地从工具中赢得价值。看待不相熟自在样子画布情况的新用户来说
，这一点将越发显著 ，中建八局招聘出国劳务新西兰这能够使 Mural 成为耽忧用户批准度和投资汇报率的购置者的更有吸收力的选择。」

立异的野生智能互支配性

Mural 与 Microsoft Copilot 之间的整合展现了怎样将天生式 AI 性能在运用顺序之间交织在一同，以简化用户的职责流程和信息搜寻
，并使之越发周全 ，日本招聘Metrigy 综合师 Irwin Lazar 如是说。

他意味 ，这种整合增加了一般需要在零丁的运用顺序中搜寻或网络信息所需的点击时刻和屏幕杂乱。

微软在五月份推出了与席卷 ServiceNow， Adobe， Atlassian 和 Mural 在内的提供商的多种 Microsoft 365 Copilot 插件整合 。另外
，实质治理提供商 Box 也在七月份推出了与 Microsoft Copilot 365 的相似整合 。

Lazar 说：「我展望你会很快看到更多的 Copilot 协作同伴联系涌现 。」

Mural AI 的威力

与 Copilot 在 Mural 中的通用搜寻性能相比，Mural AI 的性能嵌入在模板演习中，以资助用户停止头脑风失败衷和，Mural 的产物高级副总裁 Matt Heying 如是说。

他说：「咱们不只是试图提升小我私家的消辛苦。咱们异常专注于这些谐和演习和团队协作。」

Mural AI 的一个工具能够资助团队成员通过提供提醒来提出心思。譬如，一个提醒通知 Mural AI 天生有关怎样矫正团队下一次冲刺的主要说明
，这是分配给终了一定恣意的时刻量。

用户还能够提醒 Mural AI 在便签上天生心思，嗣后将这些心思分组，这个流程称为聚类，Heying 如是说。Mural AI 也能够总结这些心思
。

纵使可视化谐和提供商 Miro 和 Stormboard 提供了相似的天生式 AI 威力，但 Lazar 意味 ，Mural 与 Microsoft 365 的协作同伴联系为其提供了优势 。

他说 ：「对 Mural 的大优点是日本租房它们是第一个整合到 Copilot 的 。」

Copilot 和 Mural ：展望未来

依据 Heying 的说法，Copilot 在 Mural 中的搜寻性能只是 Microsoft 和 Mural 整合协作同伴联系的最先
。Mural 和微软还在开辟使 Copilot 能够将诸如 Microsoft Word 文档之类的文献转换为 Mural 模板或Mural的性能，反之亦然。

另外，Mural 正在遵照 Microsoft 的庞大语言模子训练政策，该政策限定不行运用客户数据来训练未来的模子。然则 ，依据 Heying 的说法，Mural 已经收到了指望应用其数据来训练 Mural 模子以使天生式 AI 输入更具品牌特征的客户的体贴。

他说：「这里有一个时机。咱们有许多客户对『咱们怎样运用现有的 Mural 和现有的实质作为一种要领来输入模子，以便咱们能够从中赢得更好的效果？』感兴致，这也是咱们正在钻研的事务 。」