人工智能让 Google 地图变得越来越像「搜索引擎」 为了使地图更像搜索

为了使地图更像搜索 ，人工让Google 正在利用 AI 分析「数十亿」用户上传的图变照片
，以帮助人们找到随机项目，越像引擎例如提供带有熊猫面孔的搜索拿铁咖啡的咖啡店
。Miriam Daniel，人工让Google 地图团队的图变负责人表示
，人们可以在地图中输入特定的越像引擎问题，就像在搜索中一样，搜索并根据用户照片的人工让实时分析获得附近商家或位置的结果列表 。

Daniel 说
：「为了在您需要时给您灵感，图变我们将更好地组织这些广泛查询的越像引擎搜索结果 。」

Google 正在使用神经辐射字段（一种生成式 AI 形式）来整理数十亿图像，搜索包括航空照片、人工让街道图像和室内照片 ，图变以创建 360 度的越像引擎体验。交通信息是从历史数据中获取并通过 Google 的预测算法过滤的  ，以帮助用户找出在交通最少的时候到达某个地方的最佳时间 。

Google 还想帮助解答今天最热门的问题之一：我驾驶的电动汽车充电站是否真的能工作 ？研究显示，大约 25% 的充电器在任何给定时间都处于故障或无法使用的日本工作状态 。现在，Google 地图将告诉您充电器上次使用的时间，以帮助电动汽车车主判断他们是否在浪费时间寻找无法使用的充电器。如果该站几小时前被使用过 ，那可能是可以工作的 。如果几天或几周前使用过，您可能需要找个其他的充电站。Google 地图还增加了更多的电动汽车充电细节
，例如充电器是否与您的电动汽车兼容 ，以及充电速度是快速 、中速还是慢速 。

为了在驾驶时提供更多的电动汽车充电信息 ，Google 为开发人员提供了更新的 Places API，以便在基于 Google 地图的导航系统上构建这些功能。现在 ，汽车公司可以使用 Places API 来构建更多的电动汽车充电信息 ，以便他们的客户可以直接在车辆的信息娱乐屏幕上看到实时位置信息 、插头类型和充电速度。