波士顿动力表示,将C机器ChatGPT等大语言模型展现出了强大的物理物控制和输出能力
,这让他们大受启发,人结可以用于控制物理机器人的合波行为和决策功能。例如
,士顿输入一些特定景点数据、动力出国劳务信息流图片等,只怪可让机器人提供逻辑清晰、将C机器条理分明的物理物导游功能 。 此外,人结这也增强了物理机器人的合波拟人化能力,如为你讲一个冷笑话,士顿做一个逗你开心的动力滑稽动作 。如果采用传统的只怪发方法 ,将是将C机器一件非常困难的事情 。 导游机器狗技术原理 波士顿动力使用了自研的四足机器人Spot作为物理机器人框架,实现了行走
、监控、导航、韩国出国劳务费用一览表扫描等基础功能
。 为了能让机器狗说话与人类互动,研发人员为其配备了Respeaker V2扬声器,这是一个带有 LED 的环形阵列麦克风,可通过USB将其连接到Spot的EAP2实现数据传输。 1)Spot EAP2)扬声器3)蓝牙音箱4)点臂和夹具相机 使用了一台电脑作为机器狗的控制大脑
,并通过Spot SDK与其实现数据交互。为了让机器狗具备拟人化动作,例如,日本出国劳务费用一览表点头,伸脖子等
,使用了Spot的点臂和夹具相机。 用ChatGPT让机器狗说话 物理硬件环境搭建完成后,为了使机器狗具备对话功能
,研发人员使用了GPT-3.5和GPT-4与Spot SDK相结合,并进行了简单的指令微调
,让机器狗具备了初级导游判断和对话功能。日本招聘 接下来,为了让Spot与人类和环境进行交互,集成了VQA和语音转文本软件 。同时将机器人的抓手摄像头和前置机身摄像头输入BLIP-2 ,并以视觉问答模式(例如“这张图片有什么有趣的地方?”等简单问题)或图像字幕模式运行它。 该过程大约每秒运行一次,结果将直接输入到提示中。 为了让机器狗可以实现“听”的功能
,研发人员将麦克风数据分块输入到OpenAI的语音模型Whisper中转换为英文文本。 为了让机器狗能与人类实现对话 ,需要将人类的语音指令转换成文本用于提示ChatGPT,因此还需要一个转换工具。开发人员在尝试了多种工具后,决定使用了云服务ElevenLabs。 实验中的惊奇现象 在多个测试对话过程中,研发人员发现了一个令人惊奇的现象
,机器狗好像具备了简单的自我决策能力
。 例如,向机器狗询问Marc Raibert(波士顿动力执行董事)是谁时?它回答:“我不知道他是谁,让我们去服务台问一问吧。” 到了服务台,机器狗继续向服务人员询问Marc Raibert是谁? 当研发人员提问:你的父母是谁?机器狗走向了Spot V1和Big Dog的展示区 ,并认为这些机器人是它的父辈们。实际上
,它们之间确实有关联
。 机器狗还展现出了有趣的一面,可以主动向路人询问,周围是否有神秘的生物。 波士顿动力表示,未来还会持续优化该产品的功能。日本企业直聘ChatGPT与实体机器人的相结合 ,为大语言模型实现物理化落地打开了大门,可以在导游、娱乐、物流 、陪伴等领域得到广泛应用。 关于波士顿动力 波士顿动力(Boston Dynamics)成立于1992年
,总部位于马萨诸塞州波士顿。起初是麻省理工学院(MIT)的一个分支机构,后来发展成为一家独立的公司
。 波士顿动力以开发高度先进
、灵活且具有实用性的机器人而闻名,其产品在工业、研究和消费领域都有应用,主要代表机器人包括:BigDog 、Atlas、Spot、Handle等。