国资委最新部署 ！加快建设一批人工智能行业大模型 摘要：与传统工业化相比

摘要：与传统工业化相比，国资新型工业化具有新动力、委最新路径 、新部行业型新工具
、署加设批新目标等突出特征。快建科技创新是人工出国劳务招聘信息普工新型工业化的根本动力
 ，转型升级与结构调整是大模新型工业化的主要路径 ，数字化、国资人工智能是委最新型工业化的关键工具
，更高水平上的新部行业型现代化是新型工业化的核心目标
。

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 刘昱汝 徐芸茜 北京报道

随着科技的人工迅猛跃进和全球经济的持续波动
，工业化征程正不断开辟新路径。大模

日前，国资国务院国资委主任张玉卓在《新型工业化》发文称，在推进新型工业化中彰显国资央企使命担当。张玉卓在文章中围绕着力打造自主可控的产业链供应链、提高产业创新能力、推进产业结构优化升级、推动数字技术与实体经济深度融合和着力打造享誉全球的知名品牌五方面 ，阐述了更大力度推进新型工业化，出国劳务信息网真的假的加快发展新质生产力的工作思路
。

湖南汽车工程职业大学产教融合研究院执行副院长、中国企业联合会特约高级研究员刘兴国在接受《华夏时报》记者采访时表示，与传统工业化相比
，新型工业化具有新动力、新路径、新工具 、新目标等突出特征
。科技创新是新型工业化的根本动力 ，转型升级与结构调整是新型工业化的主要路径，数字化 、日本找活人工智能是新型工业化的关键工具
，更高水平上的现代化是新型工业化的核心目标。

分类施策推动战兴产业发展

在当今全球经济加速转型的关键时期，战兴产业犹如一股强劲的东风  ，正以前所未有的速度和规模，引领着全球经济迈向高质量发展的新阶段。

国资委数据显示，2023年战新产业投资同比增长32.1%，营收占比提高3.2个百分点，工业母机、出国劳务信息在哪可以获得新能源汽车等产业链实现部分关键技术、关键标准和关键产品突破。

张玉卓提出，将更加突出分类施策推动战新产业发展 ，对未来产业则要紧盯能够催生全新产品、商业模式、产业业态，有望引发产业变革拐点的技术
，依托载人航天、深海深地等重大工程，打造一批有市场
、有竞争力的产品和服务，支持国有资本投资、运营公司建设一批未来产业“孵化器” 。他也强调 ，要用新技术改造提升传统产业，加快产品迭代升级 ，增加高端产品供给。

张玉卓表示，下一步将坚持问题导向
、目标导向，更加突出分类施策，对于新一代移动通信 、航空航天 、轨道交通 、海工装备等优势领域，加强集群式发展，更好促进产业聚集 ，提高产业链竞争力；对于新能源汽车
、日本房产集成电路等具有发展基础但未形成竞争优势的产业 ，加大布局力度  ，抓紧迎头赶上；对于生物医药等产业基础比较薄弱的领域
，鼓励运用并购重组 、股权投资、产业基金等多种方式 ，宜控则控 、宜参则参，努力掌握产业核心资源和关键技术 。

在当今全球新型工业化的浪潮中，央企作为国家经济的支柱力量，面临着前所未有的机遇与挑战 。

中国企业改革与发展研究会研究员吴刚梁告诉《华夏时报》记者，中央企业对中国工业化做出过重要贡献 ，在新时期，中央企业要持续深化改革
，健全原始创新制度安排
 ，大力布局战兴产业和未来产业，加快形成与发展新质生产力、新型工业化相适应的新型生产关系
。

“在新型工业化时代，创新对央企来说更加重要。”在刘兴国看来 ，一方面
，央企应坚定履行战略使命，瞄准新型工业化的发展方向
，聚焦技术突破的关键领域 、关键环节与关键点
，持续加大研发投入 ，加快将研发强度提升到更具竞争力的较高水平；另一方面 ，央企要持续深化创新体制机制改革，建立健全有利于持续推动创新的管理制度和激励机制 ，最大程度激发创新活力与潜力，产出更多符合新型工业化发展需要的高质量创新成果 ，加快建成原创技术策源地和产业创新高地 。

此外  ，10月23日，国务院国资委网站消息，《党建研究》日前刊发国务院国资委党委署名文章称，加快培育壮大战略性新兴产业和未来产业 。

文章提出，深入实施产业焕新行动和未来产业启航行动，围绕强化技术攻关、优化产业组织
 、集聚产业要素
、培育产业生态 、激发人才活力等关键着力点，强化与产业链上各类所有制企业协同合作，大力发展集成电路
、高端装备 、新一代信息技术、工业软件、人工智能 、生物技术、新能源、新能源汽车、新材料等科技含量高、带动作用大的战略性新兴产业 ，超前布局 、梯次培育量子科技、核聚变、生物制造 、6G等未来产业
，加快打造一批具有国际竞争力的战略性新兴产业集群和产业领军企业。

利好哪些产业

数字技术成为新型工业化的重要推动力 ，人工智能是引领未来的战略性和基础性技术。

对于促进人工智能创新应用，张玉卓提出 ，探索建立一批任务导向、跨所有制的产业发展共同体，以通用大模型为基础，结合通信、电力、制造 、石化等国民经济主体行业数据，加快建设一批行业大模型 。

张玉卓强调，下一步将加快提升人工智能技术和产品供给能力
，牵引技术 、资源、场景等多方主体有效合作 ，探索建立一批任务导向、跨所有制的产业发展共同体 ，以通用大模型为基础，结合通信 、电力
、制造、石化等国民经济主体行业数据  ，加快建设一批行业大模型 ，构建一批产业多模态优质数据集，打造一批深度应用场景，全面赋能行业发展。根据安排 ，将适度超前建设一批智能算力中心，强化人工智能算力供给。

一直以来，国资委对我国智能计算中心的建设给予了高度重视，并主动采取措施
，鼓励并推动中央企业积极参与到智算中心的建设进程之中。

今年2月19日，国务院国资委召开“AI赋能，产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，提出中央企业要主动拥抱人工智能带来的深刻变革，加快建设一批智能算力中心。

据介绍 ，截至今年3月底，中央企业建设5G基站总数已超过360万个，智能算力规模加速增长 ，已超过27EFLOPS
。到6月底，中央企业智能算力规模同比实现翻倍增长
，在上海、呼和浩特等地建成万卡集群，算力平台初步实现多元异构算力调度 ，有效支撑千亿级及以上通用大模型训练迭代，自主可控能力逐步提升，为大规模应用落地提供了坚实支撑
。

“数字技术加快了创新突破步伐 ，人工智能加强了产业发展动能 ，新型工业化迎来了加速发展的新阶段 ，基本实现新型工业化的目标有可能会提前实现。尤其是东部沿海地区，将会提前率先实现新型工业化 ，并进而带动中西部地区实现新型工业化。从产业领域看，战略性新兴产业  、装备制造业
、计算机及电子制造业等现代先进产业将领先实现现代化 ，并进而推动传统产业走向现代化
。”刘兴国对本报记者补充道。

责任编辑：徐芸茜 主编 ：公培佳